2375 上市公司数字化广度&数字化深度（2001-2025）

“数字化广度”与“数字化深度”是基于文本分析方法构建的量化指标，旨在刻画企业对数据资源、数字技术及数据要素应用的重视程度与使用水平。数字化广度是指企业为实现数据收集、存储与处理所采用的技术支撑范围，涵盖多种技术类型，如大数据、云计算、区块链等。该指标反映了企业在数字技术和信息系统方面的应用广泛性，即企业将数字技术融入各业务环节与流程的整体程度。数字化深度侧重于企业在数字技术应用中的具体程度与实际效果。

基于此数据集，可系统开展以下研究：一是检验数字化广度与深度对企业创新投入、经营绩效及风险承担等微观行为的差异化影响；二是分析数字化广度与深度通过数字化转型、资源配置优化与信息效率提升等渠道影响企业发展的作用机制；三是探讨在不同地区数字基础设施、行业属性、企业内部控制水平及外部制度环境下，企业数字化广度与深度的应用水平所呈现的异质性特征，及其对循环经济绩效、创新行为等经济后果的差异化影响。

本数据集参考杨鹏等（2024）发表的《企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实》做法，选择文本分析法衡量企业数字化广度与深度情况。根据上市公司年报文本内容，对“数字化广度&深度”相关词汇进行词频统计，并用关键词词频数/全文总次数加1后取对数来测度企业的数字化广度与数字化深度。

数字化广度相关词汇关键词：

大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网、5G、移动互联网、虚拟现实、VR、AR、深度学习、机器学习、数字孪生、分布式计算、边缘计算

数字化深度相关词汇关键词：

智慧农业、智能制造、数字化制造、工业智能、智能工厂、工业互联网、智能系统、智能管理、智能生产、智能设备、工业机器人、智能车间、自动生产、自动控制、自动检测、自动监控、数据采集、智能交通、智慧物流、智慧仓储、智能配送、互联网金融、数字金融、金融科技、数字商贸、智慧教育、智慧医疗、智能文旅、智能能源、数字产品、数据产品、智能穿戴、智能车载、智能家居、无人驾驶、3D打印、互联网模式、互联网商业模式、互联网业务、电商、电子商务、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、数字品牌、社交媒体、数字营销、网络广告、智能推荐、用户画像、数字批发、数字零售、数字平台、互联网平台、云平台、数据中心、数据挖掘、数据分析、数据决策、数据驱动、数据管理、数字治理、数字控制、数据仓库

[1]杨鹏,尹志锋,张志伟,等.企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实[J].统计研究,2024,41(05):98-110.