2391 供应链长鞭效应测算数据（2007-2025）

“供应链长鞭效应”是指供应链中需求信息由下游向上游逐级传递过程中，由于需求预测、信息不对称、订单批量、价格波动及理性预期等因素导致需求波动不断放大的现象，表现为上游企业销售、库存及生产计划的波动幅度显著高于终端市场实际需求波动，是衡量供应链稳定性与运营效率的重要指标。

基于此数据集，可系统开展以下研究：一是测度企业供应链长鞭效应程度，并分析供应链需求波动向上游企业传导的特征；二是研究数字化转型、人工智能应用、供应链协同以及信息共享等因素对供应链长鞭效应的缓解作用；三是探讨不同所有制类型、行业特征、供应链集中度、地区数字经济发展水平及企业治理特征下，供应链长鞭效应的异质性表现及其对企业经营绩效、库存管理和供应链韧性的影响。

本数据集参考李颖等（2026）《客户人工智能技术应用能缓解供应链长鞭效应吗》的研究方法，首先依据上市公司年报披露的前五大客户销售信息和前五大供应商采购信息构建供应链配对关系，以“是否上市公司”=Y作为筛选条件，分别确定“企业—客户”和“供应商—企业”的供应链样本，并提取其中企业ID作为研究对象。随后，以企业ID为唯一标识，在企业财务报表数据库中匹配资产负债表与利润表数据，下载营业总收入、营业总成本及存货净额等核心财务指标，为供应链长鞭效应测算提供基础数据。

[1] 李颖,石淑莹.客户人工智能技术应用能缓解供应链长鞭效应吗[J].经济管理,2026,48(4):141-161.