2338 绿色专利产出质量（2000-2025）

绿色专利产出质量（Green Patent Quality, GPQ）数据，是基于国家知识产权局（CNIPA）及世界知识产权组织（WIPO）公开专利数据，通过《绿色低碳技术专利分类体系》筛选后，利用专利IPC分类号结构特征构建的微观质量指标。该指标并非简单的专利数量统计，而是通过测算单件专利的知识宽度（Knowledge Width），量化绿色技术创新的复杂程度与技术覆盖范围。

本数据的构建逻辑紧密贴合创新质量评估的前沿范式。通过对专利IPC分类号中大组（Main Group）结构的深度解析，我们将单一专利的技术多样性转化为可度量的质量数值。具体而言，数据涵盖了从清洁能源、储能技术、氢能制备到碳捕集利用与封存（CCUS）等全产业链条的技术布局，能够精准识别高价值、跨领域的核心绿色专利。

基于此数据，研究者可开展多维度的深度分析：一是时序演进研究，通过追踪GPQ均值的长期变化轨迹，实证检验重大环境政策（如“双碳”目标提出、碳排放权交易市场启动）对企业创新质量的动态激励效应；二是宏微观关联研究，将企业层面的专利质量与地区环境规制强度、碳排放强度等宏观指标匹配，评估绿色技术创新对经济低碳转型的实际贡献率；三是国际比较研究，通过与OECD、WIPO等国际组织的绿色专利质量标准对接，开展跨国别、跨区域的创新能力对标分析。

本数据参照《绿色低碳技术专利分类体系》（IPC2022）及相关顶尖学术期刊的研究范式，构建了严谨的数据处理流程：1.全量数据采集：获取发明专利与实用新型专利的基础元数据，包含申请号、申请日、公开号、IPC分类号、法律状态等关键字段，确保数据源头的完整性与时效性；2.技术精准识别：依据《绿色低碳技术专利分类体系》中的IPC对照表，对专利进行逐条匹配与清洗，剔除外观设计及非绿色低碳技术领域的噪音数据；3.质量指标计算：利用赫芬达尔指数的反向逻辑，构建知识宽度指标。计算公式为 wide=1−∑α²，其中 α表示该专利IPC分类号中各技术大组（Main Group）所占的比重。该值越接近1，代表专利涉及的技术领域越广泛，创新质量越高。

[1] 曾莉, 周璇, 栗倩. 环境规制对长江经济带绿色专利产出的影响研究——基于知识产权保护的调节效应[J]. 科研管理, 2026, 47(3): 137-145.DOI: 10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.03.014.