2420 企业突破性创新与产学研合作网络（2006-2021）

本数据参考王群勇和张慧敏（2026）关于企业突破性创新与产学研合作网络的研究方法构建。数据基于企业专利引用与被引用关系构建突破性创新指标，基于企业与高校、科研院所等公共科研机构之间的专利合作关系构建产学研合作网络，并附产学研合作网络原始数据。

在企业突破性创新指标构建方面，指标基于授权发明专利及其引用关系构建。专利一般性根据后续引用目标专利的施引专利在不同IPC类别中的分布计算，专利独创性根据目标专利所引用的既有专利在不同IPC类别中的分布计算，二者均采用“1减去IPC类别份额的赫芬达尔-赫希曼指数”，并按企业年度取平均。尾部创新指数先按被引次数对专利排序，基准指标为企业在右尾10%专利中的份额与其在全部专利中的份额之比，替代指标为右尾20%与右尾50%口径之比。专利创新质量采用专利申请后三年内的被引次数，并校正申请年份和技术类别差异；同时提供剔除申请人自引后的指标，以及相应指标加1后取自然对数的结果。超级发明家展示企业发明人平均专利创新质量排序，分别提供样本前20%和前10%两种版本。

在产学研合作网络构建方面，本数据依据企业与公共科研机构之间的联合申请、专利转让和专利许可三种关系构建。各年度以企业和公共科研机构为节点，以专利合作关系为边。产学研合作行为自企业首次发生合作的年份起持续取1，提供其滞后一期值；合作中心度为企业发出和接受的直接合作次数之和，提供“直接合作次数加1取自然对数”后的滞后一期值；合作结构洞采用网络有效规模衡量，即在直接联系数量中扣除合作伙伴之间重复联系造成的关系冗余，提供“有效规模加1取自然对数”后的滞后一期值。另保留合作年份、合作主体和合作权重数据，其中联合申请为无向关系，专利转让和许可具有方向性。

本数据可用于多维度研究。其一，可用于分析企业突破性创新能力的时间变化、行业差异和企业异质性；其二，可用于分析产学研合作网络的形成过程、合作结构和核心节点分布，研究企业、高校与科研机构之间的知识流动与创新协同机制；其三，可与企业财务数据、产业政策等结合，研究产学研合作对企业的影响；其四，可结合专利分析、社会网络分析、机器学习和计量模型等方法，构建企业创新能力评价体系、知识合作网络指标以及创新生态分析框架。

（一）企业突破性创新

（二）产学研合作网络

[1] 王群勇, 张慧敏. 产学研合作网络与企业突破性创新[J]. 世界经济, 2026(6):163-195.