2431 上市公司避税程度数据(2008-2025)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工标注、整理和核对,全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2008-2025年 |
| 区域跨度 | 2008—2025年中国A股上市公司,包含5327家企业的56331个观测值 |
| 数据格式 |
本数据为上市公司避税程度数据,主要来源于2008—2025年中国A股上市公司的财务信息。参考马恩涛和王淼(2026)相关研究思路,采用会计—税收差异(BTD)来衡量企业避税程度。BTD越大,意味着会计利润与应纳税所得额的差异越大,企业越有可能从事避税活动。在此基础上,进一步采用剔除应计利润影响后的会计—税收差异(DDBTD)作为补充指标,该指标捕捉了BTD中无法由应计利润解释的部分,能够更为稳健地反映企业的避税行为。在样本处理方面,本数据剔除了金融类、ST、*ST及PT等异常经营样本、主要变量缺失的样本,并对所有连续变量进行1%和99%的缩尾处理。
具体指标计算公式如下:

本数据可用于企业避税行为的影响因素研究,例如探讨宏观经济政策、数字化转型、ESG评级、机构投资者持股等对企业避税程度的作用机制;也可用于企业避税的经济后果分析,考察避税行为对企业融资约束、投资效率、企业价值及社会责任履行等方面的影响;进一步地,本数据还适用于公司治理与税收规避关系的研究,用以检验董事会结构、高管薪酬激励、审计质量等治理机制对避税行为的约束效应;此外,借助本数据还可考察制度环境与税收征管的调节效应,分析地区法治水平、财政压力、税收征管数字化等外部因素对避税程度的交互影响。
本数据可用于企业避税行为的影响因素研究,例如探讨宏观经济政策、数字化转型、ESG评级、机构投资者持股等对企业避税程度的作用机制;也可用于企业避税的经济后果分析,考察避税行为对企业融资约束、投资效率、企业价值及社会责任履行等方面的影响;进一步地,本数据还适用于公司治理与税收规避关系的研究,用以检验董事会结构、高管薪酬激励、审计质量等治理机制对避税行为的约束效应;此外,借助本数据还可考察制度环境与税收征管的调节效应,分析地区法治水平、财政压力、税收征管数字化等外部因素对避税程度的交互影响。

证券代码 | 证券简称 | 会计期间 | 资产总计 |
名义所得税率 | 利润总额 | 所得税费用 | 净利润 |
经营活动产生的现金流量净额 | 年份 | 应纳所得税额 | BTD |
TACC | DDBTD | BTD_w | DDBTD_w |

[1] 马恩涛, 王淼. 气候变化如何影响企业纳税行为[J]. 财政研究, 2026, 47(7): 1347-1376.