2423 省级生成式人工智能水平(2021Q1-2025Q2)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工整理和核对,全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2021 年第 1 季度 — 2025 年第 2 季度 |
| 区域跨度 | 全国 31 个省、自治区、直辖市;剔除国资委中央企业备案主体(无对应省级属地,不纳入省级面板统计) |
| 数据格式 | Excel 文件 |
本数据为“省级生成式人工智能水平”,即省级行政区 - 季度平衡面板数据,核心变量
代表第
个省份截至第
季度累计完成备案的生成式 AI 服务数量,参考国内大模型备案公示规则构建。
数据原始素材来源于国家网信办多批次生成式 AI 服务备案公示公告,论文原始数据《生成式人工智能服务已备案和已登记信息》,包括2024年4月版、8月版、11月版以及2025年1月版、3月版和6月版,共 6 期独立公示 文件(现跨度增加了2025年8月版、10月版、12月版和2026年2月版、4月版和6月版)。
处理逻辑说明:网信办每批次公示为全量存量快照,同一款 AI 备案号会重复出现在多期公示表;因此以备案号为唯一识别主键去重,同一备案仅保留最早备案时间;备案名称重复但备案号不同的产品判定为两款独立 AI 服务,分别计数。最终构建 2021Q1—2025Q2 完整平衡面板,无备案省份季度赋值为 0,可用于区域 AI 产业发展、数字经济、企业创新等实证研究。
本数据可用于四类实证分析:
(1) 区域生成式 AI 产业时空分布、发展增速、省际差异分析;
(2) 结合城市 / 省级经济、财政、科创、营商环境变量,研究地方要素对 AI 落地备案的影响;
(3) 匹配企业出口、全要素生产率、创新投入等微观数据,检验 AI 产业对实体经济的赋能效应;
(4) 分东中西、产业类型做异质性回归,对比不同区域 AI 发展差异。
字段名称 | 字段释义 |
province_code | 省级代码(310000、530000) |
province | 省级行政区名称(省 / 自治区 / 直辖市) |
year_quarter | 季度标识,格式 2021Q1、2021Q2 |
year | 年份数值(2021、2022…) |
quarter | 季度数值(1/2/3/4) |
add_count | 该省份本季度新增完成备案的 AI 服务数量 |
GenAI_it | 核心变量:省份 |

[1]李秋静,朱晓梅,刘斌.生成式人工智能与数字产品出口——来自生成式人工智能服务备案的证据[J].数量经济技术经济研究,2026,43(7):133-158.