2463 上市公司管理者层级&角色识别数据（2016-2024）

本数据集包含不同层级管理者的信息传递、决策制定和人际关系三类角色指标，作为研究的被解释变量。整套指标体系的构建分为管理者层级识别、管理者角色识别两大核心环节，依托招聘岗位文本数据，结合词典匹配与深度学习文本分类方法，最终得到标准化后的管理者角色面板数据，能够刻画基层、中层管理者在岗位描述中体现出的管理角色特征。

管理者层级识别环节依托国际标准职业分类ISCO-08的职业定义构建分层关键词词库，并利用CNRDS高管任职信息、岗位行业标准补充词库；借助大模型辅助区分管理岗与普通员工岗，剔除工程师等非管理岗位。研究抽取岗位样本开展人工标注，分轮微调BERT-WWM模型，纳入行业特征对全样本岗位进行预测，将管理者划分为基层、中层两类层级。

管理者角色识别基于Mintzberg的管理者角色理论，将管理活动划分为信息传递、决策制定、人际关系三大类，合计10种子角色。使用微调BERT-WWM模型对招聘岗位文本做多标签分类，岗位描述满足对应角色特征则赋值为1，否则为0；在同大类下加总子角色标签得到原始角色指标。为实现跨年份、跨管理层级的可比性，在年份—管理层级维度对指标进行标准化处理，最终将指标映射至0-1区间。

本数据集能够支撑管理者角色相关的微观实证研究，可用于检验不同层级管理者角色特征对企业经营、创新、战略决策等经济后果的影响。该面板数据同时包含企业、年份、管理者层级与三类角色指标，既可以开展企业层面的回归分析，也能够进行基层与中层管理者之间的异质性检验。依托岗位文本挖掘得到的管理者角色指标，弥补了传统高管研究多依赖上市公司年报、任职履历的局限，为从招聘端识别管理岗位的角色禀赋提供新的经验证据。