中国城市基尼系数——基于夜间灯光的测算(Excel/Shp)
| 数据来源 | 夜间灯光数据来源于《通过整合 DMSP-OLS 和 SNPP-VIIRS 数据得到改进后的1992-2019年中国的时间序列类DMSP-OLS数据》 |
| 时间跨度 | 1992-2023 |
| 区域跨度 | 中国地级市 |
| 数据格式 | Excel/Shp |
数据简介
之前我们分享过夜间灯光数据(见前文),今天我们基于该数据计算一下中国各城市的基尼系数数据,整理为面板格式,并对其进行可视化转为Shp,方便大家研究使用。
基尼系数是一个国际上广泛用来综合考察居民内部收入分配差异状况的重要指标,在夜间灯光研究中被应用于量化空间发展不均衡性。其核心思想是通过测量实际分布与完全平等分布之间的差距来衡量不平等程度。基尼系数基于洛伦兹曲线(Lorenz Curve)概念,该曲线描述了累积人口比例与累积财富(在此处为灯光强度)比例之间的关系。而夜间灯光数据主要来源于卫星对地球夜间的观测,通过捕捉地面上的灯光亮度来反映人类活动的强度和分布情况。在一定程度上,灯光亮度可以与地区的经济发展水平、人口密度以及居民的收入水平相关联。
数据展示
该数据计算方式基于洛伦兹曲线(Lorenz Curve)概念,该曲线描述了累积人口比例与累积财富(在此处为灯光强度)比例之间的关系,其计算公式如下:
数据概览如下:
为便于使用,我们将其转为Shp格式,方便研究使用,概览如下:
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