全球90m分辨率河流网络数据集(Shp)

   今天我们分享的数据是全球河流数据集，该数据为结合SRTM和ASTER GDEM高程数据所开发的90m空间分辨率数据集，该数据以各州为文件夹进行存储，各个地区的的河流分为7级，包含区域位置，面积、长度等指标的Shp文件存储，方便大家研究使用。

      该数据集通过90米高精度河网（RN）和1-7级水资源分区的拓扑编码体系，为全球多尺度水文模拟提供了基础支撑，可应用于洪水预测、跨境流域水资源调配及气候变化下的水文响应分析。其创新性的分级阈值和区域位置标识符解决了沿海区域编码冲突，支撑小流域生态修复精准定位。研究方向包括：(1)结合遥感数据（如哨兵卫星）构建动态水文模型，分析亚马逊河等超大型流域的径流年际波动（水位变幅达18米）与气候关联；(2)耦合蒸散发数据集（如Synthesized ET）研究陆地水循环能量平衡；(3)通过GNSS与脑电-眼动同步数据探索人类认知对水资源管理的决策影响；(4)开发GRU神经网络实现地下洞室变形预测与地表水文过程的关联建模。