694 Bcon分解做交错DID数据+代码

此次分享的是一份交错did的计算代码以及相关计算数据 交错指的是对于在一个 (准) 实验研究样本中的个体接受处理时间不一致，而这种情形的存在会对传统的 DID 系数估计和原本直观的处理 (政策) 效果的解释产生影响。已经有不少文献对此进行了讨论 (Borusyak and Jaravel, 2017; Athey and Imbens, 2018; Goodman-Bacon, 2018; de Chaisemartin and D’Haultfoeuille, 2020; Imai andKim, 2020; Sun and Abraham, 2020)。 参考文献： Cook C J , Shah M . Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India[J]. Review of Economics and Statistics, 2020:1-38.