1483【顶刊数据复现】新质生产力水平测算与中国经济增长新动能(2012-2022年)
| 数据来源 | 主要来源于《中国统计年鉴》、《中国电力统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、各省份统计年鉴、上市公司年报以及天眼查。 |
| 时间跨度 | 2012-2022年 |
| 区域跨度 | 全国31个省、市、自治区(不含港澳台) |
| 数据格式 |
数据简介
今天数据皮皮侠团队为大家分享一份2012-2022年的基于学者韩文龙、张瑞生和赵峰的做法测算的省级新质生产力水平数据,供大家研究使用。
数据指标
本数据集展示了2012-2022年各省新质生产力水平的数据。
下面展示了新质生产力的数据指标以及部分数据:
1、 核心解释变量:新质生产力水平(2012-2022,见前文)
2、被解释变量为经济增长,参考钱海章等(2020)和庄嘉霖等(2022)以各省人均 GDP 作为衡量该地区经济发展水平的指标。
3、控制变量包括产业结构(ind)、外商投资规模(inv)、政府规模(gov)、社会消费水平(con)、地区教育水平(edu)、市场化进程(mar)。
以下展示了数据皮皮侠所收集到的关于被解释变量和控制变量的详细信息。
| 类型 | 符号 | 变量 | 变量定义 |
| 被解释变量 | GDPit | 各省人均GDP | |
| 控制变量 | ind | 产业结构 | 第三产业产值/第二产业产值 |
| inv | 外商投资规模 | 外商实际投资额/GDP | |
| gov | 政府规模 | 一般预算支出/GDP | |
| con | 社会消费水平 | 社会消费品零售总额/GDP | |
| edu | 地区教育水平 | 平均受教育年限 | |
| mar | 樊纲市场化指数 |
其中地区教育水平的测算方式如下:
平均受教育年限=(小学学历人数*6+初中学历人数*9+高中和中专学历人数*12+大专及本科以上学历人数*16)/ 6岁以上人口总数
在对外商投资规模进行换算时,数据皮皮侠所用当年平均汇率来自于广州统计年鉴2023,具体数据如下表所示:
| 年份 | 当年平均美元汇率(100美元)(单位RMB元) |
| 2012 | 631.71 |
| 2013 | 621.35 |
| 2014 | 615.16 |
| 2015 | 623.71 |
| 2016 | 664.98 |
| 2017 | 673.98 |
| 2018 | 662.34 |
| 2019 | 689.85 |
| 2020 | 689.76 |
| 2021 | 645.15 |
| 2022 | 672.61 |


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