2301 上市公司持续性创新投入（2000-2025）

本数据集基于数据皮皮侠团队人工整理的2000—2025年中国上市企业数据构建，核心指标为企业持续性创新投入（IIP）。该指标借鉴何郁冰（2017）、杨仁发（2025）的研究思路，通过计算企业第  至  年研发投入之和与第  至  年研发投入之和的比值，再将该比值乘以第  至  年研发投入之和，最后取自然对数并加1，以此反映企业在创新投入上的持续性特征。

其中， 表示企业  的当期研发投入， 和  分别表示企业  的前一期、前两期的研发投入。该值越高，表明企业的持续性创新投入水平越高。数据集还包含企业年龄、企业规模、资产负债率、总资产净利润率、托宾Q值、现金流比率、独立董事比例、两职合一、第一大股东持股比例等控制变量，可广泛用于企业创新持续性相关的实证研究。

基于上述指标，研究者可从以下三方面展开深入分析：其一，探究耐心资本等核心解释变量对企业持续性创新投入的影响效应与作用机制，如资源赋能、治理优化及风险共担等路径；其二，开展异质性分析，考察不同企业类型（如劳动密集型与资本密集型）、不同生命周期阶段（成长期与非成长期）及不同市场竞争程度下，持续性创新投入驱动因素的差异表现；其三，分析企业持续性创新投入所产生的经济后果，包括对持续性创新产出（如专利申请持续性）及企业竞争优势（如行业超额利润率）的影响，揭示持续性创新投入的价值实现路径。

本数据集的原始数据包含“证券代码”“统计截止日期”“研发投入金额”三列。在数据处理时，首先从“统计截止日期”中提取年份，并按证券代码与年份升序排序，同时剔除研发投入金额为空值或非正数的记录。随后按证券代码分组，对每个企业依次取连续三年的研发投入数据（第 、、 年），按照公式计算该企业第  年的持续性创新投入（IIP）值，若某企业连续不足三年数据则无法计算任何 IIP 值并自动跳过。将计算得到的 IIP 值与对应的证券代码、年份合并输出，并根据证券代码和年份从原始数据中匹配对应的股票简称，最终生成包含“证券代码”“年份”“IIP”“股票简称”的完整数据集。数据时间跨度覆盖 2000—2025年，不额外进行样本筛选（如剔除金融业、ST 企业）或缩尾处理，以保持原始数据的完整性与可复现性，使用者可根据自身研究需要自行进行样本清洗。

[1] 何郁冰，周慧，丁佳敏.技术多元化如何影响企业的持续创新？[J].科学学研究，2017，35(12):1896-1909.

[2] 杨仁发，杨梅君.数字化转型的持续性创新效应研究[J].数量经济技术经济研究，2025，42(02):109-129.

[3] 吕康银，刘乐乐，张恒瑞.耐心资本对企业持续性创新投入的影响研究[J].上海经济研究，2026(01):52-66.