2368 上市公司AI技术应用水平（1998-2025）

 AI技术应用水平，是衡量上市公司在人工智能技术领域实际研发投入与创新产出程度的重要指标。随着人工智能逐渐成为推动技术进步与产业升级的核心驱动力，企业是否积极布局AI技术、将其融入生产经营与产品创新，已成为观察企业智能化转型深度与未来竞争力的关键窗口。相较于基于年报文本词频的测度方式，基于专利数据的AI技术应用水平能够有效区分企业已实际开展的AI技术研发活动与未来计划或愿景性描述，更准确地反映企业在人工智能领域的真实技术创新能力。因此，构建AI技术应用水平指标，有助于从技术创新视角刻画企业的智能化发展程度，为研究人工智能对企业劳动技能结构、生产效率与组织变革的影响提供重要的微观解释变量。

基于此数据，可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验AI技术应用水平对企业劳动力技能结构、就业极化与工资不平等的影响，从技术偏向视角揭示人工智能对劳动力市场的重塑效应；二是可用于分析AI技术应用对企业全要素生产率、创新绩效与市场估值的影响，识别人工智能技术应用的经济价值创造机制；三是可用于考察不同产权性质、行业特征与区域环境下AI技术应用水平的异质性表现及其影响差异，为理解人工智能技术扩散规律与制定产业政策提供经验证据。

本数据的指标构建方法，借鉴了Tao与Xu在《AI Tsunami: The role of AI in reshaping firms’ labor skill structure》（2026）一文中的研究设计。具体而言，该指标基于中国国家知识产权局提供的上市公司专利申请数据构建。首先，利用WIPO发布的关键词作为种子词，对AI相关研究报告和学术文献进行人工检索，构建文本训练语料库，并使用Python中的BERT模型对该语料库进行上下文感知的关键词提取，获得额外的AI关键词。其次，基于这些关键词检索IPC分类树，扩充原有的IPC分类号。然后，通过匹配专利的IPC分类号、摘要和标题中的信息，从全部专利申请数据中筛选出AI技术相关专利。最后，根据专利归属的上市公司，生成公司—年份—专利的三元组数据，以公司当年申请的AI技术专利数量加1后的自然对数来测度企业的AI技术应用水平。该指标数值越高，表明企业在人工智能领域的实际技术研发与应用程度越高。

[1] Tao J, Xu Y. AI Tsunami: The role of AI in reshaping firms’ labor skill structure[J]. Journal of Business Research, 2026, 212: 116224.